Ci-dessus à droite: sRVB régulier. L`utilisation du mode de fusion normal pour mélanger des parties égales de ces couleurs moins lumineuses et moins saturées dans l`espace colorimétrique sRVB normal sur la droite assombrit encore les couleurs résultantes, par rapport à la même fusion dans l`espace colorimétrique gamma sRVB linéaire sur la gauche. L`obscurage le plus évident est les patchs de couleur qui ont été mélangés avec le noir (rangée inférieure de blocs). Isolément, dans les images de test, la saturation contribue plus que la luminosité à la bande entre les couleurs qui ont été mélangées par flou ou mélange normal (je ne montre que le flou ci-dessus, mais les mêmes principes s`appliquent pour le mélange normal). Cependant, dans la pratique, dans les images réelles, le mélange d`une couleur saturée avec une couleur pastel pâle (comme le mélange de rouge saturé avec la lumière, bleu pale) se traduit par un changement de teinte très évidente, plus assommérer la tonalité des couleurs mélangées. Voir les images photographiques ci-dessous pour des exemples. Gardez à l`esprit que le flou et le mélange de mode normal n`est qu`une partie de l`histoire: je n`ai pas encore montré que vous comparaisons côte à côte du mélange de canaux, conversion en noir et blanc, et l`application de courbes dans les espaces linéaires vs gamma RVB réguliers. Dans toutes les comparaisons ci-dessus, les couleurs dans les images à gauche, éditées dans la version gamma linéaire de l`espace colorimétrique sRVB, sont techniquement correctes. Les couleurs dans les images à droite, éditées dans l`espace colorimétrique sRVB régulier sont techniquement fausses parce que le flou et le mélange normal de couleurs dans un espace colorimétrique RVB avec un gamma supérieur à 1 assombrit artificiellement les couleurs obtenues à moins que l`espace colorimétrique gamma est pris en compte «dans les coulisses». Je ne sais pas d`un programme d`édition d`image qui „défait“ l`effet gamma avant d`exécuter des brouilles et des mélanges en mode normal.
(Mise à jour: ce „annuler“ de l`espace colorimétrique gamma se fait automatiquement dans GIMP 2,9 de git. Mais le „linéarisation“ des données RVB ne fonctionne que si l`espace de travail RVB a précisément le sRVB TRC, et donne des résultats horriblement faux si l`image est vraiment déjà dans un espace gamma linéaire de travail RVB. En outre, l`utilisateur n`a que peu de contrôle sur la question de savoir si une opération d`édition donnée est effectuée en utilisant RVB linéarisé ou RVB uniforme perceptuellement, ce qui est regrettable parce que certaines opérations, par exemple en ajoutant et en supprimant le bruit, fonctionnent mieux sur RVB perceptuellement uniforme.) Tout d`abord, les cheveux argentés du client se trouvant au bord inférieur droit de l`image sont toujours argentés dans l`image gamma-mélangée linéaire. Mais les cheveux d`argent de l`homme et aussi sa veste grise, les tasses de styromousse et tous les autres éléments blancs brillants dans l`image originale ont acquis une couleur grisâtre-jaune coulé dans l`image régulière sRGB-blended. Une application de pyramides est mélange d`images. Par exemple, dans la couture d`image, vous devrez empiler deux images ensemble, mais il peut ne pas sembler bon en raison de discontinuités entre les images. Dans ce cas, le mélange d`images avec les pyramides vous donne un mélange homogène sans laisser beaucoup de données dans les images.